AI 模型开放：苹果的豪赌与开发者的狂欢？
苹果入局，AI 应用开发的新战场
蘋果终于按捺不住了！在人工智能的浪潮下，眼看著其他科技巨头纷纷祭出自家的大语言模型，蘋果也坐不住了。这次，他们选择了一条“开放”的道路：向第三方开发者开放自家的人工智能模型，希望借此刺激新应用程序的开发，让自家的设备更具吸引力。这招棋，与其说是“追赶”，不如说是蘋果式的“豪赌”。
想当年，iOS 的 App Store 一经推出，就彻底颠覆了手机应用生态。如今，苹果故技重施，希望通过开放 AI 模型，再次引爆应用开发的热潮。想想看，如果开发者能够基于苹果的 AI 模型，开发出各种各样有趣、实用的应用，那将会是怎样一番景象？也许，下一个现象级的应用，就将诞生于苹果的开放平台之上。
不过，话说回来，苹果这次入局，也并非毫无挑战。毕竟，在生成式人工智能领域，Google、Microsoft 等竞争对手早已深耕多年。苹果能否凭借这次的开放政策，后来居上，还有待时间的检验。但可以肯定的是，这场 AI 应用开发的战争，已经正式打响！
当然，苹果的举动也引发了一些“阴谋论”的猜测。例如，有人认为，苹果此举是为了收集更多用户数据，以改进自家的人工智能模型。毕竟，AI 的发展离不开大量数据的支撑。但无论苹果的真实意图如何，对于开发者来说，这无疑是一个难得的机会。就看谁能抓住机遇，在 AI 的新战场上，一展身手了。
低代码平台的崛起：AI 赋能下的开发革命
说到应用开发，就不得不提近年来异军突起的“低代码平台”。这些平台，通过图形化界面和少量代码，让开发者能够快速构建应用程序。而现在，AI 的加入，更是让低代码平台如虎添翼。
民生证券的吕伟就指出，2024年全球 65% 的应用都是通过低代码平台模式开发的。AI 的出现，进一步降低了开发门槛，提升了程序开发效率。未来，“AI+低代码平台”有望成为最核心的开发模式，打开广阔的成长空间。这话说得一点都没错。想想看，如果开发者只需要用自然语言描述需求，AI 就能自动生成代码，那开发效率将会提升多少？
上市公司中，金现代已经将 AI 技术应用于骑兵低代码开发平台、小金智问、智能文档处理等多个产品中。南天信息也在金融垂直领域，积极探索大模型在低代码开发平台上的应用。这些案例都表明，AI 正在深刻地改变着软件开发的模式。甚至可以大胆预测，未来，即使是不懂编程的人，也能通过 AI 和低代码平台，创造出自己的应用程序。这无疑将是一场开发领域的“平民革命”。
当然，低代码平台也并非万能。对于一些复杂的、需要高度定制化的应用，可能还是需要专业的程序员来编写代码。但对于大多数应用来说，低代码平台已经足够胜任。更重要的是，低代码平台降低了开发的成本和门槛，让更多人能够参与到应用开发的行列中来。这对于整个软件行业来说，都是一件好事。
顺便一提，最近看到一些关于仁宝股價的新闻，虽然跟 AI 开发没有直接关系，但也提醒我们，科技行业的竞争是残酷的，只有不断创新，才能在市场中立于不败之地。不知道刘扬伟对此有何感想，毕竟，创新才是硬道理啊！
Robotaxi 的野望：腾讯与文远知行的全球突围
自动驾驶的曙光：Robotaxi 的商业化元年？
最近，自动驾驶领域可是热闹非凡，各种消息满天飞。其中，腾讯云与文远知行 WeRide 签署深化战略合作协议，绝对算得上是重磅新闻。这两家公司联手，要共同推进 L4 级自动驾驶 Robotaxi 的规模商业化运营，这可不是闹着玩的。
Robotaxi，顾名思义，就是无人驾驶出租车。想想看，未来我们只需要在手机上 APP 一键呼叫，就能坐上一辆自动驾驶的出租车，而且全程无需人工干预，是不是很酷炫？当然，这距离真正实现还有很长的路要走，但腾讯和文远知行的合作，无疑加速了这一进程。
根据协议，双方还将在微信端内的“出行服务”、腾讯地图等应用中，接入文远知行的 Robotaxi 服务。这意味着，未来我们可能直接在微信里就能打到 Robotaxi 了，这可比现在用各种打车软件方便多了。此外，腾讯还将为文远知行在 Robotaxi 的技术研发、商业运营等环节提供云和地图数据服务。有了腾讯的加持，文远知行的 Robotaxi 业务，无疑将会如虎添翼。
当然，Robotaxi 的发展也并非一帆风顺。技术上的挑战自不必说，政策法规的限制、伦理道德的争议，都是需要解决的问题。之前就看过一些关于苏花公路的新闻，那种复杂的路况，对于自动驾驶来说，绝对是一个巨大的考验。还有，万一 Robotaxi 发生事故，责任该如何认定？这些问题都需要我们认真思考。
政策与资本的双重加持：Robotaxi 的未来展望
除了腾讯和文远知行的合作，近期 Robotaxi 领域还有不少值得关注的动态。例如，马斯克就在 2025 沙特-美国投资论坛上，明确表达了对自动驾驶前景的坚定信心。这无疑给整个行业打了一剂强心针。
天风证券电子团队也指出，Robotaxi 所催生的共享出行模式，有望从根本上重塑现有的汽车出行生态体系。在硬件降本、技术进步以及政策助力三重推动下，2025 年有望迎来 Robotaxi 量产 & 大规模商业化元年。这话说得很有道理。毕竟，自动驾驶技术的成熟，离不开硬件、软件、数据、政策等多方面的支持。只有各方面都达到一定的水平，Robotaxi 才能真正走进我们的生活。
不过，话说回来，Robotaxi 的发展也可能会对传统的出租车行业造成冲击。毕竟，无人驾驶出租车的成本更低、效率更高，很可能会取代一部分传统出租车。这可能会引发一些社会问题，需要我们提前做好应对。
此外，最近 PLG 冠军赛也吸引了不少眼球。虽然跟 Robotaxi 没有直接关系，但也提醒我们，无论是体育比赛还是科技创新，都需要团队合作和不懈努力。文远知行想要在 Robotaxi 领域取得成功，同样需要与腾讯等合作伙伴密切配合，共同克服各种挑战。还有，希望那些开车有路怒症的朋友，以后坐上 Robotaxi 能够冷静一点，毕竟，安全第一啊！
AI 算力竞赛白熱化：马斯克的豪赌与能源的挑战
AI 需求井喷：算力瓶颈与能源危机？
马斯克最近又放出豪言了！他说 xAI 已经在田纳西州孟菲斯的 Colossus 计算设施部署了 20 万块 GPU，而且还计划在孟菲斯郊区新建配备 100 万块 GPU 的超算中心。这手笔，真是让人叹为观止！不得不说，马斯克在 AI 领域的野心，真是无人能及。
不过，马斯克也预测，当前制约 AI 发展的芯片瓶颈将很快转变为“电力设备”短缺，最早到 2026 年年中前后，AI 企业或将面临“根本性的发电量不足”。这可不是危言耸听。毕竟，AI 数据中心消耗的电力，简直就是一个天文数字。随着 AI 技术的不断发展，算力需求只会越来越大，电力供应的压力也会越来越大。
想想看，如果 AI 数据中心因为电力不足而被迫停摆，那将会造成多大的损失？这不仅会影响 AI 技术的研发和应用，还会对整个经济社会造成冲击。所以，解决 AI 发展面临的能源挑战，已经迫在眉睫。
之前看到一则关于帛琉的新闻，说那里的电力供应一直比较紧张。虽然帛琉的情况和 AI 数据中心不太一样，但也提醒我们，电力供应对于一个国家或地区的发展，至关重要。没有充足的电力，一切都无从谈起。希望相关部门能够重视 AI 发展面临的能源挑战，提前做好规划和布局。
核电的“第二春”：AI 数据中心驱动下的能源转型
既然 AI 数据中心消耗的电力如此巨大，那么，该如何解决电力供应问题呢？国金证券指出，AI 数据中心驱动用能需求，激活核电“第二春”。这话说得很有道理。毕竟，核电是一种清洁、高效、稳定的能源，可以为 AI 数据中心提供可靠的电力保障。
而且，政策方面也在积极支持核电发展。美英法等多国联合出台《三倍核能宣言》，将使 2050 年核能装机容量增至 2020 年的三倍。国际原子能机构 (IAEA) 也已经连续第四年上调全球核电增长预期，预计到 2050 年全球核电装机量将增长 1.5 倍，达到 9.5 亿千瓦。这些都表明，核电正在迎来新的发展机遇。
当然，核电的发展也面临一些挑战。例如，核废料的处理、核电站的安全等问题，都需要我们认真对待。之前日本福岛核电站的事故，就给我们敲响了警钟。所以，在发展核电的同时，一定要确保安全，不能有丝毫的松懈。
此外，最近威力彩的奖金又创新高了。虽然跟核电没有直接关系，但也提醒我们，有时候，解决问题需要一些“非常规”的思路。也许，我们可以考虑利用 AI 技术，来优化核电站的运营，提高核电的安全性。毕竟，AI 的潜力是无限的。
人形机器人：复制人类动作，通往量产的钥匙？
动作捕捉技术：人形机器人的“炼金术”
人形机器人，这个听起来科幻感十足的概念，如今正逐渐走进现实。但要让人形机器人真正像人类一样灵活自如地行动，可不是一件容易的事。而动作捕捉技术，就被认为是实现这一目标的关键。
开源证券表示，人形机器人需要理解并与物理世界进行交互，使用人类运动数据对机器人进行训练，能够提升机器人的灵活性和协调性。泛化能力的提升需要海量的数据，准确复制人类动作则要求数据具备高精度。这话说得没错。毕竟，只有让机器人充分学习人类的动作，才能让它们在各种复杂环境下，做出正确的反应。
动作捕捉技术，简单来说，就是通过各种传感器，捕捉人类的动作，然后将这些数据传输到机器人身上，让机器人模仿人类的动作。这种技术，听起来好像很简单，但实际上却涉及到很多复杂的算法和硬件。
之前看过一些关于白馨儒的新闻，她在体操方面的表现非常出色。不知道如果让她来展示一些高难度的体操动作，然后用动作捕捉技术将这些动作复制到人形机器人身上，会是怎样一番景象？也许，未来的人形机器人，也能像白馨儒一样，在各种场合表演高难度的体操动作。
博览会上的机器人军团：技术展示与未来展望
最近，第四届中国—中东欧国家博览会暨国际消费品博览会在宁波开幕。这次博览会上，“数智中东欧”是一个重点打造的全新区块，展区面积达 1400 平方米，37 家企业参展，集中呈现我国、中东欧国家在人工智能、机器人技术等领域的近百项前沿技术和产品。其中，国内人形机器人企业也将集体亮相博览会，包括宇树科技、星动纪元、均普智能等。机器人产品将展示拟人行走、闻香识物、迎宾递水、动作捕捉等场景。这真是让人期待啊！
想想看，在博览会上，各种各样的人形机器人，展示着各自的绝活，有的能像人类一样行走，有的能闻香识物，有的能迎宾递水，有的还能进行动作捕捉。这简直就像是一个机器人军团，让人眼花缭乱。
当然，博览会上的展示，更多的是技术上的演示，距离真正的商业化应用，还有很长的路要走。但可以肯定的是，人形机器人正在加速发展，未来将会在各个领域发挥重要作用。例如，在工业生产中，人形机器人可以代替人类完成一些危险、重复性的工作；在医疗领域，人形机器人可以辅助医生进行手术、护理病人；在家庭服务中，人形机器人可以帮助我们打扫卫生、照顾老人。
之前 Uzi 退役的新闻，也引起了不少人的关注。虽然 Uzi 是电竞选手，跟人形机器人没有直接关系，但也提醒我们，无论是电竞还是科技，都需要不断学习、不断进步。人形机器人想要真正走进我们的生活，同样需要不断地进行技术创新和应用拓展。顺便说一句， fantasy life i: the girl who steals time 上市后大家觉得怎么样？
水利建设：基建狂潮下的新机遇
水利投资创历史新高：基建稳增长的新引擎
最近，全国各地都在扎实推进水利工程建设，多项重大水利工程取得了新进展。例如，渝西水资源配置工程大足张家坡隧洞顺利贯通，标志着整个工程 23 座、81 公里隧洞全面贯通，为确保渝西水资源配置工程今年全面建成，提前实现全线通水目标奠定了基础。这真是令人振奋的消息！
水利工程，对于一个地区的发展，至关重要。它不仅可以提供清洁的用水，还可以防洪抗旱，保障人民的生命财产安全。所以，水利建设一直都是国家重点关注的领域。
2024 年，我国水利建设投资创历史新高，新开工国家水网重大工程 41 项，实施水利工程项目 46,967 个，完成水利建设投资 13,529 亿元、同比增长 12.8%，连续三年水利建设投资超万亿元。这充分表明，国家对水利建设的重视程度。而且，水利建设投资的增加，也有助于稳定经济增长，促进就业。
之前看到关于苗博雅的新闻，她在台北市议会的表现备受关注。虽然苗博雅关注的议题和水利建设没有直接关系，但也提醒我们，无论是哪个领域的建设，都需要认真倾听民意，充分考虑民众的需求。
现代化水利体系：构建未来发展的新基石
我国将适度超前谋划构建现代化水利基础设施体系，这意味着需要大量资金投入来支撑大规模水利建设。此前，在水利部一季度水利基础设施建设进展和成效新闻发布会上，水利部副部长陈敏介绍，2025 年是“十四五”规划的收官之年。展望全年，将以“两重”水利项目为重点，加快推进水利基础设施建设，高质量完成“十四五”规划目标任务。这充分表明，国家对构建现代化水利体系的决心。
现代化水利体系，不仅包括水库、堤坝等传统的水利设施，还包括水资源监测、调度、管理等信息化系统。通过构建现代化水利体系，可以提高水资源利用效率，提升防洪抗旱能力，为经济社会的可持续发展提供保障。
当然，水利建设也需要注意生态环境保护。在建设水利工程的同时，要尽可能减少对生态环境的影响，保护好水资源和生物多样性。之前关于苏花公路的新闻，就引发了人们对生态环境保护的关注。所以，在进行水利建设时，一定要充分考虑生态环境因素，实现经济发展和环境保护的双赢。
此外，最近青鸟行动吸引了不少眼球。虽然青鸟行动和水利建设没有直接关系，但也提醒我们，无论是哪个领域的行动，都需要理性思考，避免盲目跟风。在水利建设方面，同样需要进行科学论证，充分考虑各方面的因素，才能做出正确的决策。
自动驾驶：从 L2 到 L3 的跃迁，谁能抢占先机？
L3 落地加速：车企的智驾竞赛
最近，自动驾驶领域简直就像开了挂一样，各种新进展层出不穷。特斯拉 CEO 马斯克表示，特斯拉目前正在测试“数千辆”自动驾驶汽车，准备在下个月推出。今年夏天特斯拉将在得克萨斯州奥斯汀的道路上投放自动驾驶汽车。预计到 2026 年底，将有数十万甚至一百万辆完全自动驾驶汽车。这野心，简直突破天际！
不过，国内车企也不甘示弱。奇瑞、广汽、极氪三家车企先后发布智驾方案并披露 L3 级自动驾驶量产时间表；华为也宣布将在 2025Q3 推出 ADS4.0，有望支持 L3 级自动驾驶。这架势，简直就是一场智驾竞赛！
L3 级自动驾驶，意味着车辆可以在特定场景下实现完全自动驾驶，驾驶员可以 освободиться от управления 的双手和双脚。这对于提升驾驶体验，减轻驾驶疲劳，具有重要意义。
不过，L3 级自动驾驶也面临一些挑战。例如，在复杂路况下，如何保证车辆的安全？当车辆发生事故时，责任该如何认定？这些问题都需要我们认真思考。
想到之前王文洋包養的新闻，虽然和自动驾驶关系不大，但是也提醒我们，无论是搞科技还是谈恋爱，都要脚踏实地，不能想着走捷径。自动驾驶技术的发展，同样需要一步一个脚印，才能最终实现目标。
AI 模型赋能：降低成本，加速中阶智驾普及
随着人工智能技术的飞速发展，自动驾驶正迎来前所未有的变革。从智能感知到精准决策，从高效控制到数据驱动，人工智能为自动驾驶注入了强大的动力。东吴证券认为，借助 Deepseek 模型及其算法优化技术，车端算力需求有望下降，从而降低车端智驾芯片部署成本。此外，Deepseek 也为提升算力利用率打开了思路，有望推进云端大模型训练成本下降，将进一步推进中阶智驾下放。这绝对是自动驾驶领域的一大利好！
AI 模型的加持，不仅可以降低自动驾驶的成本，还可以提升自动驾驶的性能。通过深度学习，AI 模型可以不断学习和优化，从而提高车辆的感知能力、决策能力和控制能力。
之前蔡力行参加活动的新闻，也引起了不少人的关注。作为半导体行业的领军人物，蔡力行对于 AI 和自动驾驶的发展，肯定有着深刻的理解。希望在他的带领下，台湾的半导体产业能够为自动驾驶技术的发展，做出更大的贡献。
当然，自动驾驶的发展也需要全社会的共同努力。政府需要出台相关的政策法规，规范自动驾驶的测试和应用；企业需要加大研发投入，不断提升自动驾驶的技术水平；公众需要理性看待自动驾驶，积极参与自动驾驶的测试和体验。只有这样，我们才能共同迎接自动驾驶时代的到来。
IPv6：下一代互联网的基石
IPv6 规模部署加速：构建全球领先的网络体系
中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《2025 年深入推进 IPv6 规模部署和应用工作要点》。《工作要点》明确了 2025 年工作目标：到 2025 年末，全面建成全球领先的 IPv6 技术、产业、设施、应用和安全体系。IPv6 活跃用户数达到 8.5 亿，物联网 IPv6 连接数达到 11 亿，固定网络 IPv6 流量占比达到 27%，移动网络 IPv6 流量占比达到 70%。这目标，真是不小！
IPv6，是 Internet Protocol Version 6 的简称，是下一代互联网的基石。相比于现在的 IPv4，IPv6 拥有更大的地址空间，可以支持更多的设备接入互联网。随着物联网的快速发展，越来越多的设备需要接入互联网，IPv4 的地址空间已经捉襟见肘，IPv6 的部署，势在必行。
部署 IPv6，不仅可以解决地址空间不足的问题，还可以提高互联网的安全性和可靠性。IPv6 支持端到端的加密，可以有效防止数据被窃取和篡改。同时，IPv6 还支持更好的服务质量 (QoS)，可以为不同的应用提供不同的带宽保障。
之前庄宗輝参加活动的新闻，也引起了不少人的关注。作为网络安全领域的专家，庄宗輝对于 IPv6 的安全问题，肯定有着深刻的理解。希望在他的带领下，台湾的网络安全产业能够为 IPv6 的部署，提供更好的安全保障。
IPv6+：智慧行业的加速器
上海证券表示，IPv6 专网部署进程加速，应用侧布局展开。IPv6 专网部署和应用将成为运营商及相关设备厂商的主要着力点之一。1) 应用侧层面，IPv6+ 技术有望在智慧政务、远程医疗、在线教育、智慧城市和金融证券等行业实现商业化加速落地；2) 政策层面，”IPv6+及下一代互联网”已纳入国家标准政策顶设，成为下一代互联网演进共识；3) 技术创新层面，网络升级将有效促进下一代互联网服务能力提升，为千行百业的数字化发展提供坚实的基础。这真是令人期待啊！
IPv6+，是 IPv6 的增强版，它在 IPv6 的基础上，增加了更多的功能，例如网络切片、服务链等。这些功能，可以为不同的行业提供更加灵活的网络服务，从而加速智慧行业的数字化转型。
例如，在智慧政务领域，IPv6+ 可以为政府部门提供安全、可靠的网络服务，支撑政府数据的互联互通和共享；在远程医疗领域，IPv6+ 可以为医生和患者提供高清、流畅的视频通话服务，方便医生进行远程诊断和治疗；在在线教育领域，IPv6+ 可以为学生提供稳定、高速的网络连接，保证在线课程的顺利进行。
当然，IPv6 的部署也面临一些挑战。例如，IPv4 和 IPv6 的兼容性问题，需要我们认真解决。同时，IPv6 的安全问题，也需要我们高度重视。只有解决这些问题，才能真正实现 IPv6 的全面部署，为下一代互联网的发展，奠定坚实的基础。
最后，想到之前总统府开放参观的新闻，虽然和 IPv6 没什么关系，但是也提醒我们，无论是搞科技还是搞政治，都要保持开放的心态，才能不断进步。希望 IPv6 的部署，也能秉持开放的原则，吸引更多的企业和个人参与进来，共同构建一个更加美好的互联网未来。